为了 儿童青少年近视普查事情的规范化、科学化开展，指导各地近视普查事情有序举行，专家组已经制订出普查的基本内容和规范流程，并对用到的检测和数据收罗装备及设置的标准化告竣共识。信息化是客观精准获取近视本底数据的主要 ，也是数据清静存储和快速转达的 路径，同时又是国家政府层面的大数据剖析的条件和基础，故近视普查的规范化流程需要实现信息化治理。因此我们组织专家组，经由大宗视察研究和临床实践，形成《儿童青少年近视普查信息化治理专家共识(2019)》，旨在为近视普查事情的信息化治理提供指导性意见。内容包括：信息化治理实现的功效、数据表的结构化设计、信息系统的架构和�？椤⑿畔⒒τ霉娣逗椭改稀⑼臣破饰龅�。详述如下。
1 信息化治理实现的功效
《儿童青少年近视普查信息化治理专家共识(2019)》为各机构举行儿童青少年近视普查事情提供了信息化治理的框架，着实现的功效主要体现在以下4点。
1.1 信息的 性
为确保被检者资料的 性，设置被检者的资料由3 部分组成。 如学生一样平常信息录入包括身份证号、学籍号和姓名等3 个关联数据，系统自动举行核对确定，发明纷歧致时自动提醒操作职员，确保学生信息的 性。
1.2 流程的优化
通过信息化，医疗机构对每所学校的普查事情流程可以优化为以下4 步，包括学校信息设置、学生信息设置、视力检查效果录入和电脑验光检查效果获取。其中学校信息和学生信息的设置事情在现场普查之前完成录入或导入，电脑验光检查效果由系统自动获取录入。
1.3 信息的清静性
政府部分、学校、医疗机构及其他授权的机构应妥善存储、治理近视防控信息， 数据清静，关于数据收罗、治理、统计和剖析职员举行权限控制，保*近视防控事情有序开展，同时 水平地 儿童青少年的正当权益和社会公共利益。其他未经授权的机构不得不法网络、滥用、泄露近视防控相关信息。
1.4 剖析的可扩展性
数据统计剖析必需基于大样本的 数据，普查事情的信息化和数据的结构化使得政府相关部分掌握各地儿童青少年近视率基数和转变成为可能。同时信息化系统的统计剖析具有无邪性和可扩展性，随着近视防控事情的深入和海内外近视防控研究领域的希望，可以加入或者更新数据统计剖析组件或算法，知足近视防控事情的需要。
2 数据表的结构化设计
针对《儿童青少年近视普查中检测装备和设置标准化专家共识(2019)》里的标准化表单“儿童青少年近视普查效果纪录表 ”举行结构化设计，分为4个数据表，划分是学校信息表、学生信息表、视力检查数据表和电脑验光数据表。这样的结构化设计为后续的数据检索和统计剖析提供了基础。
2.1 学校信息表
学校信息表存储被普查学校的一样平常信息。
2.2 学生信息表
学生信息表存储被检查学生的一样平常信息。
2.3 视力检查数据表
视力检查数据表存储被检查学生的视力检查效果，包括裸眼视力、戴镜视力和戴镜种别。其中学生信息通过学籍号与学生信息表相关联。
2.4 电脑验光数据表
电脑验光数据表存储被检查学生的电脑验光检查效果，包括球镜度数、柱镜度数和轴位。其中学生信息通过学籍号与学生信息表相关联。
3 信息系统的架构和�？�
为更好地举行儿童青少年近视普查信息化治理，特从手艺层面临信息系统的架构和�？樽鲆韵缕饰�。
3.1 系统架构
信息系统建议接纳B/S(浏览器/服务器)架构，包括浏览器客户端、Web服务器和数据库服务器，客户端通过Web服务同数据库举行数据交互。该架构由于接纳了统一的网页浏览器客户端，以是简化了系统的开发、维护和使用。网页浏览器还可以内嵌于移动APP内，利便移动客户端的开发和应用。服务器端设置安排Web服务和SQL Server等数据库，实现系统功效的焦点部分，减轻系统应用对客户端的要求。
3.2 功效�？�
信息化功效�？榘ㄑＰ畔⒅卫砟？椤⒀畔⒅卫砟？椤⑹恿觳樾Ч既肽？椤⒌缒匝楣饧觳樾Ч寥∧？椤⑵詹樾Ч卸夏？椤⑹萁涌谀？楹褪萃臣颇？榈�。
3.2.1 信息治理�？� 通过学校信息治理�？檎逃鞴懿糠挚梢远酝獾厍闹种指骷堆Ｐ畔⒕傩兄卫�。通过学生信息治理�？檠Ｖ卫碇霸笨梢远员拘Ｑ男畔⒕傩兄卫�。学生信息清静由普查机构、学校及教育主管部分派合认真。
3.2.2 检查效果录入�？� 检查效果由现场普查事情职员举行操作录入。视力检查效果需手工录入或系统自动获取，电脑验光检查效果可由系统自动获取。
3.2.3 普查效果判断�？� 系统可凭证近视筛查标准(凭证临床研究效果举行调解)自动判断某一学生检查效果是否近视，也可以统计剖析某一区域或某一群体学生的近视率。
3.2.4 数据接口�？� 数据吸收接口是指系统自动吸收数字化视力表和电脑验光仪传送过来的检查效果数据。数据传送接口是指该信息系统开放接口供政府相关部分或授权的第三方机构对儿童青少年近视普查信息举行盘问、统计、调阅等，或者导出条件盘问效果数据为Excel文档举行后续统计剖析，以提供近视防控事情评议审核和决议支持的依据。
3.2.5 数据统计�？� 数据统计�？橛ψ粤τ诮有畔⑹�，应包括一些常用的形貌性统计组件使得政府相关部分迅速剖析掌握各地儿童青少年近视率基数和转变。 如可以凭证学校所在省市、学校种别、年级、学生年岁段、学生性别、民族、籍贯、检查时间段等条件举行单条件或多条件下盘问、统计、剖析某一区域或某一群体学生的近视率。同时该�？橛哂幸欢ǖ目衫┱剐�，以便加入新的剖析组件和功效。
4 应用规范和指南
儿童青少年近视防控信息的收罗使得越来越多的学校、医疗机构及授权的第三方机构最先大规模网络、存储、剖析和使用儿童青少年近视的相关数据。同时也面临对近视信息和小我私家信息尤其是儿童青少年小我私家信息的不法网络、滥用、泄露等威胁。为规范网络、生涯、使用近视防控信息等信息处置惩罚环节中的相关行为，确保近视防控事情有序开展，信息化治理应遵照以下规范和指南。
4.1 数据存储与传输
数据存储与传输历程中应接纳物理、手艺和治理控制等步伐来�；な萸寰�，避免未经授权的数据泄露、修改或破损，同时确保授权用户的可用性。
4.2 系统会见控制
政府部分、医疗机构、学校及授权的第三方机构，凭证差别的使用目的，具有差别品级的会见近视防控信息的权限。使用系统时势情职员必需输入编号、姓名和密码举行登录。登录后系统可凭证用户种别和关联信息付与响应使用权限，使其只能会见职责所需的 少够用的相关信息。
4.3 一样平常信息治理
4.3.1 学校信息治理 由政府教育主管部分对外地区的种种各级学校信息举行治理。学校信息包括学校编码、学校名称、种别、所在省、所在市、所在县区和社区(街道)等。
4.3.2 学生信息治理 由学校治理职员对本校学生的信息举行治理。
4.4 检查数据获取
4.4.1 视力检查数据获取 现场检查事情职员登录信息系统，扫描学生所持小我私家身份识别码，显示核对姓名后，就可以对学生的视力检查效果举行录入，左右眼划分检查录入，裸眼视力和戴镜视力均以5 分纪录法纪录，以利便科学统计。如接纳数字化视力表检查，则可由信息系统自动获取数据。如要纪录戴镜视力的话，则需要在框架眼镜、角膜接触镜、夜戴角膜塑形镜中选择1项打钩。
4.4.2 电脑验光检查数据获取 现场检查事情职员登录信息系统，扫描学生所持小我私家身份识别码，显示核对姓名后，就可以举行电脑验光检查，信息系统自动读取数据(包括左右眼的球镜度数、柱镜度数和柱镜轴位)举行纪录生涯，球镜度数和柱镜度数保存2位小数。
4.5 数据使用
在向不具有小我私家信息会见权限的近视防控信息治理者(如提供数据剖析服务的第三方机构等)分享近视信息时，上级治理者应接纳手艺和治理方面的步伐，将去标识化后的近视数据与可用于 识别小我私家的信息脱离存储，将去标识化后的近视数据分享给下一*近视信息治理者，并确保在这些信息处置惩罚历程中不被重新识别小我私家标识。
5 统计剖析
5.1 形貌性剖析
形貌性统计就是针对儿童青少年群体近视信息数据，凭证群体的特征，剖析数据的集中趋势和离散趋势，以相识近视各个信息项的集中与疏散的情形。如差别年岁下的视力漫衍和屈光度数漫衍�；箍梢远圆畋鹉昙丁⒉畋鹧；虿畋鸬厍亩嗌倌耆禾宓男畔⑹菥傩惺硬旌推饰�，为近视防控事情的开展提供主要的基础数据。
5.2 本底数据剖析
儿童青少年防控信息数据收罗的第*批数据是被用来盘算近视患病率等的基础本底信息(简称本底数据)。本底数据将为接下来的近视防控提供主要数据和依据，如差别年岁段的近视发病率等。
5.3 选择合适的数据剖析软件
后续可以选用 的数据剖析软件对导出的普查数据做进一步的统计剖析。剖析的效果需要注明所接纳的剖析软件和操作办法及响应参数设置，以供校对和磨练。
